全球蛋雞產業長年存在的結構性難題——「雄性雛雞撲殺」問題，正迎來關鍵技術轉折。由於雄性雛雞無法產蛋、肉用經濟價值有限，傳統產業中多於孵化後即進行淘汰，引發動物福利與永續發展爭議。日本科研團隊近期宣布，成功開發結合人工智慧（AI）與光學感測的性別鑑定技術，能在雞蛋孵化初期即以高達 97% 的準確率辨識性別，被視為產蛋產業邁向 ESG（環境、社會、治理）轉型的重要突破。
AI 非侵入鑑定 提前在「蛋階段」分流
根據日本國立研究開發法人產業技術綜合研究所（AIST）與相關學術單位研究成果，該系統透過高感度光譜感測與深度學習模型，分析蛋殼內胚胎在早期發育階段所產生的微量生理與化學訊號差異。與傳統需在雛雞出生後、仰賴人工經驗的「翻肛鑑定法」不同，AI 技術可於受精後約第 5 至第 11 天完成判別，過程無須破壞蛋殼，亦不對胚胎造成干擾。
研究數據顯示，在該關鍵孵化期內，AI 鑑定準確率已穩定超過 97%，達到商業應用門檻。這使得孵化場得以在孵化前即分流雄性受精蛋，轉作生技研發、飼料加工或工業用途，避免後續大量資源投入與生命損耗。
ESG 與成本雙重驅動 產業效率結構重塑
從產業與金融角度觀察，該技術不僅回應動物福利議題，也直指產蛋產業的成本結構核心。傳統孵化流程中，約有一半的資源最終投入於無法產蛋的雄性雛雞，包括空間、人力、飼料與能源消耗，且仍須負擔後續處理成本。
產業分析指出，若能在「蛋階段」即完成性別分選，育雛設施利用率可大幅提升，整體營運成本同步下降，亦有助於降低碳足跡。在 ESG 投資與綠色金融成為主流的背景下，具備「減少浪費」與「動物福利改善」雙重屬性的技術，正快速受到資本市場關注。
法規趨勢明確 歐洲市場加速導入
國際法規動向亦為此類技術提供強力推力。德國、法國已率先立法禁止大規模撲殺雄性雛雞，並要求孵化場導入性別鑑定替代方案；義大利、荷蘭等國亦規劃於 2026 年前全面跟進。隨著歐盟市場門檻提高，相關技術逐步從「加分選項」轉為「進入供應鏈的必要條件」。
跨足生技醫療 疫苗生產應用浮現
除農業用途外，AI 鑑定技術亦被看好延伸至生技醫療領域。目前多項疫苗生產仍高度仰賴受精雞蛋作為培養基，精準篩選胚胎發育狀態，有助於提升生產良率與穩定性。專家指出，受精蛋規格化將有助於降低生物製程的不確定性，縮短疫苗量產時程。
挑戰仍在：設備成本與中小農承擔能力
不過，市場亦對技術落地提出審慎觀察。首先是設備建置與維運成本偏高，對以中小型養殖戶為主的亞洲市場而言，導入門檻仍具挑戰。其次，即便 97% 的準確率已達商業水準，剩餘誤判情況仍需配套處理機制，特別是在法規要求嚴格的市場。
台灣觀點：農業 4.0 與產業升級契機
回到台灣，近年蛋價波動與飼料成本上升，使產蛋供應穩定性備受關注。若能引進並本土化此類 AI 鑑定技術，結合台灣既有的半導體、感測與資通訊優勢，不僅有助於提升產業效率，也可望發展具成本競爭力的在地解決方案，拓展東南亞市場。
專家建議，政府在推動農業 4.0 與永續政策時，可評估將相關技術納入補助或示範體系，協助產業在效率、倫理與國際競爭力之間取得平衡。隨著全球法規與市場標準快速收斂，這場從蛋殼內開始的科技變革，正逐步改寫產蛋產業的未來樣貌。